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农村居民点用地整理适宜性的递阶模糊评价模型

第31卷第7期2006年7月武汉大学学报 信息科学版

GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversityVol.31No.7

July2006

文章编号:1671-8860(2006)07-0624-04文献标志码:A

农村居民点用地整理适宜性的递阶模糊评价模型

林爱文

1,2

庞 艳

1,3

(1 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079)(2 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079)

(3 中国工程物理研究院建工部,绵阳市919信箱,621900)

摘 要:针对目前农村居民点用地整理适宜性评价的多指标性问题,借鉴土地适宜性评价的模糊综合评判方法,提出了一种新的递阶模糊评价方法,并以武汉市黄陂区的部分乡镇为例进行了初步的应用研究,取得了较好的效果。

关键词:适宜性评价;递阶模糊综合评价;指标体系中图法分类号:P273;P208

目前,适宜性评价在农用地评价中的应用已发展成熟,而在居民点用地评价中的应用还有待研究。农村居民点用地整理除了考虑土地整理潜力外,还涉及到很多经济条件和社会条件等,而人们对这些因素的认识在一定程度上存在较大的分歧。因此,借鉴农用地评价的模糊综合评判法,将其用于居民点用地整理适宜性评价是合理的。但是,单纯的模糊综合评判法还存在不足,当涉及的变量太多时,容易产生规则过多的问题。本文对其进行了改进,采用递阶模糊综合评价,使土地适宜性评价模型更具实用性。

阶结构后,模糊系统的规则数与系统的输入变量呈线性关系,当n较大时,可以显著地减少模糊规则数。递阶模糊评价的主要步骤和模型如下。

1)确定底层适宜性评价因素URik的模糊子集Uik。设UR为适宜性评价因素空间,对UR作划分,使之满足:

i=1

URi=UR,URi URj= (i j,i,j=1,2, ,n)

n

式中,n为划分的子集个数;URi为划分的第i个评价因素子集,它可以根据需要作进一步划分。

2)设评判集合为V={优,良,中,差},Bik为评价因素URik在评判集V上的一个模糊子集(如图1)。第一层各因素的评价模型为Bi=Ai Ri,其中,Ai为URi的各评价因素的权系数向量;Ri为URi V上的模糊关系,即Ri=(Bi1,Bi2, ,Bim)。

T

1 递阶模糊综合评价原理

模糊综合评判就是应用模糊变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各个因素,对其所作的综合评判。它运用模糊变换原理分析和评价模糊系统,是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评判方法[2,3]。传统的模糊综合评价方法中,模糊规则数随着输入变量的增长而呈指数级增长,一个有n个输入变量、每个变量有m个隶属度函数的模糊系统,其模糊规则数为m,当输入变量较多时,势必会产生规则太多的问题[4]。而采用递

收稿日期:2006-04-27。

(。

n

[1]

图1 二阶模糊综合评价模型框图

Fig.1 IllustrationofHierarchicalFuzzyEvaluationModel

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