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对剩余采食量和生长性状进行7个世代选择的遗传参数估计

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对剩余采食量和生长性状进行7个世代选择的遗传参数估计

作者:楼平儿杜秉华

来源:《国外畜牧学·猪与禽》2014年第09期

译者选题说明:

国内有很多种猪企业有测定日增重和料肉比的测定设备,即使在使用较好的企业,也大都停留在只测定30 kg~100 kg左右的个体日增重、饲料报酬等初级使用阶段。

国外对牛的RFI研究已经比较成熟,并且已经广泛地应用到生产中,也已经显现较大的经济效益和社会。因为对RFI进行选择,在不影响生长性能的前提下,降低维持需要,从而提高饲料报酬。因为猪的体格没有牛的体格大,国外对猪的RFI研究落后于牛在这方面的研究。

在国内,鲜有这方面的文章,译者所以选择了下面的文章供同行参考。该文的主要突出点有:①研究的世代较长(7代);②研究的规模较大且性别齐全(1 642头:380头公猪、868头后备母猪和394头阉猪);③研究RFI的模型比较全面(4个模型,分别不同程度地包括入试期时间、入试体重、日增重、背膘和眼肌面积)。

摘要:剩余饲料量(Residual Feed Intake,RFI)是动物实际的饲料摄入量减去预期动物

用于生长的饲料消耗量后得到的一个差值。利用1 642头(380头公猪、868头后备母猪和394头阉猪)并历经7代杜洛克猪测试所得到的数据,对剩余采食量(RFI)、采食量(Feed Intake,FI)、日增重(Average Daily Gain,ADG)、背膘(Back Fat,BF)和眼肌面积(Loin Eye Area,LEA)进行遗传参数的估计和相关计算。采用4种模型评估RFI。RFI1:包括了入试期、体重和ADG;RFI2:包括了入试期、体重、ADG和BF;RFI3:包括了入试期、体重、ADG和LEA;RFI4:包括了入试期、体重、ADG、BF和LEA。然后再用最大似然法(REML法)对上述的动物模型进行遗传参数的估计。RFI的遗传力处于中等(范围在0.22~0.38)。相应对于FI,ADG和LEA的遗传力也处于中等(范围在0.45~0.49),但BF 的遗传力较高(0.72)。FI与ADG的遗传相关较高,为0.84;FI与BF的遗传相关也较高,

为0.67。LEA与FI的遗传相关-0.42,LEA与ADG的遗传相关为-0.11,LEA与BF的遗传相

关为-0.44。当BF没有包含在RFI的模型中时,BF与RFI的遗传相关较高(BF与RFI1的遗传相关为0.77,与RFI3的遗传相关为0.76);而相比之下,BF与RFI2的遗传相关为0.11;与RFI4的遗传相关为0.07。LEA与RFI的遗传相关都为负(范围为-0.30到-0.60)。

对ADG、LEA和肌内脂肪含量进行选择,当对RFI进行评估时,会得到比较小但与意愿相符合的遗传进展。4个RFI之间的表型相关为0,遗传相关较低(0.17~0.23)。 FI与所有的RFI都存在强相关,不管是遗传相关(0.56~0.77)还是表型相关(0.56~0.66)。结果显

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